GPT-4 : une IA plus fiable, mais toujours à superviser

Article publié en avril 2023 : certaines informations, notamment sur les outils et les plateformes, ont pu évoluer depuis.

OpenAI a présenté GPT-4 à la mi-mars. Plus précis, capable de traiter des textes plus longs, il ouvre de nouveaux usages professionnels.

Des progrès réels

Meilleure compréhension des consignes, raisonnements plus solides, analyse de documents plus longs.

Des erreurs possibles

Malgré les progrès, l'IA peut toujours se tromper. Les décisions importantes doivent rester humaines.

Penser usage

La question n'est pas « quelle IA choisir », mais « quel problème voulez-vous résoudre ».

Ce que GPT-4 apporte

Des réponses plus précises, une meilleure capacité à suivre des consignes complexes et à analyser des documents plus longs. Les usages professionnels gagnent en fiabilité.

Des limites persistantes

Le modèle peut toujours se tromper ou inventer des informations. Plus il paraît convaincant, plus il faut rester vigilant.

Partir d'un besoin précis

Plutôt que de chercher à utiliser l'IA partout, identifiez une tâche répétitive et mesurez ce que l'outil vous fait réellement gagner.

Analyser des documents

GPT-4 peut traiter des textes plus longs que les versions précédentes. Il devient possible de lui soumettre un contrat, un rapport ou un compte rendu et de lui demander une synthèse, une liste des points importants ou des questions à poser. Ce gain de temps est réel, à condition de vérifier que rien d'essentiel n'a été omis ou mal interprété.

Raisonner sur un problème

Le modèle suit mieux des consignes complexes et peut décomposer un problème en étapes. Il peut aider à préparer un plan d'action, comparer des options ou anticiper des objections. Ces capacités en font un partenaire de réflexion intéressant, sans remplacer le jugement de celui qui connaît le terrain.

Les hallucinations

Malgré ses progrès, le modèle peut toujours produire des informations inventées, appelées hallucinations. Elles sont d'autant plus trompeuses que le texte est bien rédigé. Toute information factuelle, chiffre, référence juridique ou citation doit être vérifiée auprès d'une source fiable.

Intégrer l'IA dans ses outils

Les éditeurs de logiciels intègrent progressivement ces modèles dans les outils de bureautique, de messagerie ou de relation client. Pour une entreprise, il devient plus simple d'utiliser l'IA sans changer d'outils, directement là où elle travaille déjà.

Fixer des règles d'usage

Dès que plusieurs personnes utilisent l'IA dans une entreprise, quelques règles simples sont utiles : quelles données peuvent être partagées, quels contenus doivent être relus, quels usages sont encouragés. Ces règles protègent l'entreprise et favorisent un usage efficace.

Les intégrations dans les outils

Les grands éditeurs annoncent l'intégration de modèles de langage dans leurs logiciels : traitement de texte, tableur, messagerie, outils de présentation. Ces intégrations rendent l'IA accessible directement là où l'on travaille, sans passer par un outil séparé. Pour une petite entreprise, cela peut simplifier l'adoption au quotidien.

Les coûts à prévoir

Les versions les plus performantes de ces outils sont souvent payantes. Il est utile d'évaluer le gain de temps réel avant de souscrire, en testant d'abord les versions gratuites ou d'essai.

Les compétences à développer

Savoir formuler une demande précise, vérifier une réponse et intégrer l'IA dans ses méthodes de travail devient une compétence utile pour tous les professionnels.